【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第9期 225-228页,共4页

【作 者】： 刘龙庚 ; 罗光春

【摘 要】 在宽带通信中,采用点对点信道传递技术,在传递大数据时,服务器只起到链接作用,无调控功能,造成信道很容易被海量数据占用,带宽占用率过高。传统的带宽调整策略都是在应用到对等网络中时,以服务器流量分流控制为基础,对等网络中,服务器不再起调控作用,因此,传统的带宽优化通信技术效果较差。提出基于均衡遗传算法的对等网P2P大数据通信中带宽减压方法。采用均衡技术,使种群中的所有个体均衡分布在指定空间中,针对所有的种群个体进行染色体编码,建立所有染色体构成的初始种群,对种群个体进行选择、交叉和变异运算,获取通信中带宽数据传输的合理调度方式,实现对等网P2P大数据通信中带宽减压。实验结果表明,利用改进算法能够在短时间内传递大量的通信数据,提高了带宽效率,满足了大数据通信的实际需求。