【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第9期 243-246页,共4页

【作 者】： 陆兴华 ; 张晓军

【摘 要】 研究运动目标的图像准确跟踪问题。在随机图像跟踪过程中,画面中出现的图像人物是不定的,图像中目标与随机目标经常同时交叉出现,多目标区域的相似性会造成跟踪帧画面出现多目标特征区域干扰。传统的图像目标跟踪方法以图像关键兴趣区域里的目标特征为基础,一旦图像中出现多目标区,跟踪模型会陷入重复选择,跟踪丢失。提出采用尺度动态变换的运动目标跟踪方法。根据衰减相关理论,提取运动目标关键帧图像,为运动中的交叉多目标跟踪提供依据。利用尺度动态变换方法,对人物交叉画面中运动目标关键帧多目标区进行背景分离处理,实现运动目标的分离跟踪,防止跟踪丢失。实验结果表明,利用改进算法进行运动目标跟踪,能够有效提高运动目标跟踪的准确性,抗击由于画面突变对跟踪结果造成的干扰。