【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第9期 252-255页,共5页

【作 者】： 曹磊 [1] ; 范彩霞 [2] ; 辛华 [1] ; 冯健 [1]

【摘 要】 针对多摄像机监控系统中的人体目标识别问题,提出一种利用局部颜色特征和形状特征的目标识别方法。首先基于彩色图像使用Harris角点检测算子检测出目标图像的特征点,之后以每个特征点为中心分别提取其邻域的对光照、视角和姿态变化具有鲁棒性的局部颜色和形状特征,并建立目标外观模型,最后,采用改进的EMD（Earth Mover＇s Distance）进行目标间相似度的计算,实现多摄像机间的人体目标识别。实验结果表明,采用的改进方法充分优化了目标的颜色和形状特征,使摄像能够达到较高的识别率。