【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第9期 383-386页,共4页

【作 者】： 李圣普 [1,2] ; 王小辉 [1] ; 吕海莲 [1]

【摘 要】 研究危险品运输车辆易燃信号准确挖掘的问题。危险品在车辆运输过程中,受到所处环境温度异常变化、外部颠簸摩擦等外部因素的影响,危险状况下的高温、高压等易燃信号随着外界干扰的不同会呈现非线性随机突变。传统的信号检测方法对异常信号非线性变化还没有很好的解决办法,无法正常捕捉,造成危险品运输中易燃信号检测不准。提出利用特征关联挖掘算法的危险品运输车辆易燃信号挖掘方法。利用小波变换方法,提取危险品运输车辆状态信号特征,去除干扰因素的影响,建立信号突变约束模型,计算危险品运输车辆状态信号特征之间的关联度,根据信号区域关联模型实现运输车辆易燃信号检测。实验结果表明,改进方法进行危险品运输车辆易燃信号检测,可以极大地提高检测的准确性。