【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第1期 93-95页,共4页

【作 者】： 李素若 [1,2]

【摘 要】 研究电力网络抗毁性能准确评估问题，由于自然界中雷电、大风等因素对电力网络形成干扰，使得电网节点数减少，并且性能评估不准确。传统的网络状态评估模型仅仅是针对小区域节点建立评估模型，一旦区域过大，外部干扰会造成随机性增加，使得评估模型鲁棒性迅速下降，造成评估不准。为提高评估的准确性，提出了一种大区域节点量化分析的电力网络抗毁性方法。通过构建了电力网络模型，将实际电力设备点当成节点，将实际电力线路当成边，将各边中连通的电网节点数量当成边权值；运用一种度权效应的抗毁性评估指标，将该指标当成目标函数，采用改进粒子群算法完善网络权重，计算最优评估结果。仿真结果表明，电力网络进行优化前后的抗毁性评估值准确性提高，说明采用量化分析方法对电力网络的抗毁性能的评估是有效。