【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第1期 154-156页,共4页

【作 者】： 韦根原 ; 朱波 ; 马磊

【摘 要】 被控对象的数学模型，对控制系统的设计和分析有着极为重要的意义。提出一种采用蚁群算法对热工系统的被控对象进行参数辨识的方法。蚁群算法是群体随机搜索算法，用于解决特定组合优化问题。蚁群算法本质上是一种模拟进化算法，结合了分布式计算、正反馈和贪婪式搜索算法，在搜索过程中不容易陷入局部最优，能在短时间内以较大概率发现最优解。为了验证算法有效性，应用matlab进行编程，对采集自某1000MW机组的实际运行数据进行模型辨识，并与实际运行结果进行对比证明了本方法的有效性。