【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第1期 294-297页,共4页

【作 者】： 黄志宏

【摘 要】 网络业务对传输时延、时延抖动等参数较为敏感，传统的QoS组播网络路由算法中，当节点遭遇异常流量网络数据时，会造成节点数据溢出，在当前协议中，由于溢出缺少方向性的引导，造成异常数据的抖动和无序，使得传统的Qos协议中的数据路径规划受阻，造成网络延迟。提出一种诱导有校验驱动优化QoS组播网络路由模型，在发生数据溢出的情况下，对溢出数据进行校验，在数据发生抖动、延迟、溢出等异常情况下，对传递数据节点给出最优接受方向，用于QoS组播路由存在的溢出无序性问题。对不同节点的网络结构图进行仿真，表明在同等条件下，上述模型的收敛时间低于流行的和谐搜索（I-IS），人工免疫遗传算法（AIGA）等算法，优化效果明显。