【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第1期 374-377页,共4页

【作 者】： 王慧璿 [1] ; 孙冬梅 [1] ; 李向东 [2]

【摘 要】 在旋转机械设备轴心轨迹故障检测的研究中，采集到的轴心轨迹振动信号容易受外部环境噪声的污染，实际合成后的轴心轨迹故障特征杂乱没有规律，传统的小波故障特征检测算法需要通过复杂的卷积运算分离轴心轨迹故障信号，一旦故障信号受到干扰，不能实现精确地检测故障信号，造成检测准确性降低。提出了一种小波提纯轴心轨迹故障检测算法，采用原位运算将现有的小波滤波器分解成基本的构造模块，分步完成小波的整数变换，更高效率的提取故障信号的小波系数，将信号和噪声有效地分离，实现故障信号的精确重构，提高故障检测准确率。仿真结果表明，与传统小波故障检测方法相比，提升小波在故障信号去噪中，实现了最大限度的抑制噪声和保留信号特征，提高了故障检测的准确率。