【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第1期 383-387页,共5页

【作 者】： 王文豪 ; 陈晓兵 ; 刘金岭

【摘 要】 为了尽可能地缩小疑似火焰区域，提高火灾检测的准确性和实时性，提出了把图像运动目标检测应用于火焰检测的问题。首先使用背景减除法提取运动目标，然后使用基于连通区域的面积阈值精确地提取疑似区域和其轮廓，再依据早期火灾的视觉特征，抽取四个特征量，即：相邻帧红色比重平均增长率、面积变化率、形状的平均相似度和圆形度，最后通过SVM融合这些特征量进行综合判别。实验结果表明，上述方法计算速度快，检测效果好，误判率低，具有良好的抗干扰能力，为图像目标优化控制提供了依据。