【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第1期 391-394页,共4页

【作 者】： 杨世忠 [1,2] ; 任庆昌 [1]

【摘 要】 研究变风量空调负荷准确预测问题，由于变风量空调系统可根据负荷的需求动态改变送风量，变风量空调大系统稳态优化控制策略可以使系统节能高效运行，为准确预测负荷，优化系统，首先分析了影响负荷预测的主要因素，对温度、相对湿度的预测模型进行改进，提出了一种自适应扰动粒子群算法的BP神经网络的空调负荷预测模型，加快粒子群算法的收敛速度，提高了空调负荷的预测精度。通过仿真比较，验证了模型在空调负荷预测中的有效性。