【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第1期 28-31页,共5页

【作 者】： 彭秀艳 [1] ; 门志国 [1] ; 王冠 [1] ; 王兴梅 [2]

【摘 要】 研究船舶运动姿态预报问题，存在着预报精度不高和收敛速度慢的问题，根据船舶运动具有混沌特性的特点，提出了VSS—LMS算法重构相空间，建立AR预报模型，实现了对船舶运动姿态的预报仿真，提高了稳态的预报精度，并在初期就能很好地提高收敛速度。经实验证明，基于VSS-LMS算法的混沌相空间重构AR预报模型预报精度更高、预报时间更长，且具有更快的收敛速度，为船舶运动姿态实时在线预报提供了理论依据。