【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第1期 173-178页,共6页

【作 者】： 刘宗辉 ; 王阳华 ; 杨慧君

【摘 要】 关于固体氧化物燃料电池（Solid Oxide Fuel Cell，SOFC）性能的优化问题，其中工作温度和电压是关键参数。针对固体氧化物燃料具有较强的非线性且常规成熟线性理论不适用的特点，提出了一种最小二乘支持向量机（LS—SVM）的自适应逆控制策略。首先建立了SOFC的机理模型，然后采用LS—SVM方法建立了SOFC系统的逆动力学模型。在获得逆动力学模型的基础上，设计了一种逆动力学递推最小二乘支持向量机的控制方法。在自适应逆控制下，逆模型通过RLS算法更新，控制器依据s-滤波进行在线调整。SOFC系统辨识和仿真结果表明，改进方法的可信性，辨识出的逆动力模型具有较高的精度，所设计的控制器能获得较好的控制性能。仿真结果可以为SOFC的实用化和产业化提供一定的理论依据。