【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第1期 323-328页,共6页

【作 者】： 梁礼明 [1] ; 冯新刚 [2] ; 陈云嫩 [3] ; 李钟侠 [1]

【摘 要】 核函数选择是支持向量机研究的热点和难点。目前大多数核函数选择方法主要应用验证方法选择，很少考虑数据的分布特征，没有充分利用隐含在数据中的信息。为此提出了一种应用样本分布特征的核函数选择方法，即先行分析样本分布特征，然后结合核函数蕴含的几何度量选择合适的核函数，使非线性样本映射得到的特征空间线性可分性得到提高，增强可分性和预测能力。仿真结果证明，提出的方法对支持向量机核函数选择能提供有效的指导，且对泛化能力也得到提高，方案具有可行性和有效性。