【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第1期 389-392页,共4页

【作 者】： 董明刚 [1,2] ; 王宁 [2] ; 程小辉 [1]

【摘 要】 组合差分进化算法CoDE是一新的具有竞争力的算法，但收敛速度和寻优性能仍有待改进。为解决上述问题，提出对组合差分进化算法CoDE从生成策略和控制参数两个方面进行改进，提出了两种改进的CoDE版本MCoDE和MCoDE-P，并利用6个典型的测试函数对改进性能进行检验。结果表明结合了最好个体信息的MCoDE方法能够改善CoDE的寻优性能，而采用控制参数扩展的MCoDE—P方法却难以达到期望的效果。