【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第2期 140-143页,共4页

【作 者】： 黄镇谨 ; 李春贵 ; 陈波

【摘 要】 研究短时交通流预测问题。传统的非参数回归预测模型中，输入状态向量的选取没有综合考虑预测点和领域点的情况。为了提高预测的精度，提出了用熵值组合的非参数回归短时交通流预测方法。首先用灰关联度和相关系数法确定邻域点和预测点的输入状态向量，用反馈机制动态调节输入变量与系统变量，然后采用带权重的预测算法分别计算这两组参数下的预测值，采用熵值法构造组合预测的权系数，可求解出新的预测结果。实测数据仿真结果表明，组合预测能够提高预测的准确性，为实际设计提供依据。