【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第2期 257-260页,共4页

【作 者】： 代冀阳 ; 冉桥 ; 蒋沅 ; 黄盈

【摘 要】 算法比较研究，比较几种主要模型降阶方法的优缺点，为给工程应用提供方法参考。利用奇异值分解的模型降阶方法具有较好的理论性质，能够保持降阶系统结构特性，但计算成本较高故不适合大规模动态系统的降阶；采用矩匹配的模型降阶方法计算简便，适合大规模系统降阶，但无法保证降阶系统稳定性，也很难求得降阶误差界。最小二乘降阶法同时利用了系统的Gramian矩阵和Krylov子空间理论，结合了二者的优点，使得降阶过程计算简化，保持了降阶系统的结构特性，而且降阶误差进一步减小。仿真算例证明了最小二乘法较前两者具有优越性。