【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第2期 295-298页,共4页

【作 者】： 康晓风 [1,2] ; 胡堃 [2] ; 邵晓根 [1]

【摘 要】 为解决电子商务中存在的用户搜索商品耗时太长的问题，提出了利用交互式遗传算法的个性化商品搜索。根据用户输入的初始搜索字段，利用基于关键词的多层递阶编码结构，构造进化个体，并给出此类编码方式的解码、交叉、变异算子。用户选择的潜在感兴趣的商品信息，提出了用户行为的进化个体适应值评价模型，以获得用户对所有商品的感兴趣度，进而利用交互式遗传算法辅助用户尽快搜索到满意信息。最后，将改进算法应用于JADE平台开发的智能购书系统，通过与现有购物平台在搜索耗时和成功率方面的比较验证了本文方法的有效性。