【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第2期 303-307页,共5页

【作 者】： 周伟祝 [1] ; 宦婧 [1] ; 孙媛 [1] ; 王永安 [2]

【摘 要】 针对装备使用过程中对具体保障方案的评估研究少，传统评估方法在权重确定时带有主观性，部队获取专家经验难的问题，依据保障工作实际，构建了保障方案评价指标体系，采用重心法对体系内的定性指标进行去模糊化处理，利用遗传算法对去模糊处理过程中的偏置量进行了计算，并构建了BP神经网络的保障方案评估模型，经过实际数据样本的训练和检验，证明评估模型具有收敛速度快，精度高的特点，适用于对保障方案的动态持续评估。