【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第2期 354-358页,共5页

【作 者】： 宋春宁 ; 钟文瀚

【摘 要】 糖厂澄清工段一碳饱充过程是一个具有强非线性、多输入等特点的复杂系统，存在很多不确定因素，所以一直以来都没有很好地解决澄清过程的稳定控制问题。针对上述问题，采用数据的建模方法，对糖厂澄清工段一碳饱充进行BP神经网络建模，然后把模型作为广义预测控制的预测模型，将广义预测控制算法对糖厂澄清工段一碳饱充进行优化控制。在Matlab上进行仿真，结果表明，BP神经网络的广义预测控制算法具有鲁棒性强、控制精度高等优点，并使糖厂澄清工段一碳饱充系统输出很快稳定到设定值，实现了优化控制，减少能耗。