【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第2期 402-405页,共4页

【作 者】： 何小利 ; 宋钰

【摘 要】 研究纺纱工艺中棉结杂质的准确检测。在纺纱工艺的松解工序中需要将块状的棉纤维分解成单根纤维状态，但实际分解完成的单纤维中不可避免地存在棉结杂质，当棉结杂质较小时其形态与单纤维相似，用于识别的形态特征不明显，传统的计算机视觉的检测方法是单一尺度边缘检测算法，不能将棉结杂质从形态相似的单纤维中准确检测出来。为了提高检测的准确度，提出一种改进的计算机视觉检测方法，对待检测的单纤维图像进行处理，将图像分割成多个区域并进行小波变换，计算每个变换区域的平均梯度值作为检测阈值，通过多尺度阈值判别将棉结杂质检测出来。实验表明，改进方法能够有效区分形态相似的单纤维和棉结杂质，将棉结杂质准确检测出来，具有较优的检测准确度。