【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第2期 414-417页,共4页

【作 者】： 何煦佳 ; 杨荣骞 ; 吴效明 ; 王耀处

【摘 要】 研究脑部MRI图像的实时轮廓提取问题。由于脑部MRI图像分辨率高且信息量大，传统方法对整幅图像做图像分割和轮廓搜索，难以保证实时精确的轮廓提取。为解决上述问题，提出一种用区域分解和图像标记的实时轮廓提取方法，将感兴趣区手动分解为若干个自定义子区域的集合，依次提取各子区域轮廓并与当前图像轮廓合并，最终实现感兴趣区的轮廓提取。标记图像记录医学图像上各点的标记状态用于边界跟踪，提取当前子区域的轮廓后，标记图像上各点状态随之改变，对其做邻域搜索可得到合并后的医学图像轮廓线。实验结果表明，改进方法可实时流畅地提取感兴趣区域轮廓，鲁棒性强，对狭窄连通区域和外表面轮廓也有很好的提取效果。