【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第2期 426-429页,共4页

【作 者】： 茹小光 [1] ; 魏子白 [2]

【摘 要】 针对人体内肠道结构复杂，蠕动距离很长，涉及图像复杂性高，存在大量的与定位特征高度类似的冗余干扰特征问题，传统特征高斯定位模型在对肠道海量冗余特征干扰下的定位过程中，由于相似特征众多，会使得算法陷入无限特征对比的境地，阀值很难确定，定位准确性较低。为了解决上述问题，提出了一种改进粒子群优化算法的图像有效区域挖掘方法。提取胶囊内窥镜图像特征，并建立较为简单的映射联系，只计算关系内的特征分量差值和特征差异系数，对胶囊内窥镜图像有效区域进行挖掘处理，从而快速提取出与病变区域相关的图像。实验结果表明，改进算法能够有效提高胶囊内窥镜有效区域定位的效率。