【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第3期 290-293页,共4页

【作 者】： 马骏 ; 尉广军

【摘 要】 针对在线故障诊断需求，通过分析神经网络和专家系统的各自特点和不足。为解决上述问题，构建了神经网络的在线故障诊断专家系统。通过对比分析选择径向基函数（RBF）神经网络，采用减聚类和k-means聚类混合算法求取RBF参数；建立了显示与隐式知识库，采用带可信度的产生式规则表示知识，运用ADO方法管理知识库和应用VisualC＋＋、Matlab混合编程的方法，实现了诊断系统组建；最后在某随动装置在线故障诊断中仿真验证，构建系统很好地解决了在线快速故障诊断的问题。