【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第3期 315-318页,共4页

【作 者】： 刘雄飞 ; 晏晨伟 ; 龙巧云 ; 熊敏

【摘 要】 心电信号的ST段形态分析对心脏疾病的诊断有着重要的作用。针对目前由于ST段形态多样及局部噪声干扰影响，导致心电图ST段形态识别率不高的问题，提出了一种采用ST段形态数学特征的新识别方法，结合医学常用的形态分类标准，定义能用于识别ST形态类型的四个数学特征参数，即类型参数d、偏移电平参数C、倾斜参数k及凹凸参数t,并设计算法提取了上述4个参数。结合自适应模糊神经系统（ANFIS）对MIT-BIH数据库中的心电信号进行了仿真，结果表明，改进方法能够对医学上7种ST段形态进行有效的识别和分类，总体识别率达到了96．3％