【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第3期 327-330页,共5页

【作 者】： 吴东周 ; 丁学明

【摘 要】 提出改进萤火虫算法的T—s模型辨识方法。针对传统T—s模型辨识方法中将前件参数和后件参数分开辨识而不能全局优化辨识的缺点，应用改进萤火虫算法对前件参数和后件参数整体编码整体辨识。改进萤火虫算法是在原始算法基础上对吸引度系数作自适应变化，目的是增强算法在迭代初期的搜索能力，防止其陷入局部极值点，并降低算法在迭代后期在最优解附近的振荡，以提高解的精度。提出的方法能较好地找到全局最优解，具有较高的辨识精度。仿真示例证明了改进方法的有效性。