【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第3期 331-334页,共5页

【作 者】： 袁东锋 ; 杜恒

【摘 要】 研究风速准确预测问题，针对风速具有随机性、间歇性以及混沌性，且含有大量噪声，造成预测精度误差。为提高风速预测精度，提出一种小波分析和相空间重构相融合的风速预测方法。首先采用小波技术消除风速历史数据，然后用混沌理论对数据重构，最后数据输入到支持向量机训练，并采用遗传算法优化支持向量机参数，建立最优风速最优预测模型。结果表明，相对传统预测方法，小波分析和相空间重构预测方法更能准确刻画风速的复杂变化特点，提高了风速的预测精度，也为其它非线性预测问题提供了一种新的研究思路。