【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第3期 335-338页,共4页

【作 者】： 黄东

【摘 要】 针对海洋中海底面积较大，干扰较多，不同区域的异常震动信号强度特征中属性并不单一，存在多维属性，子属性之间存在较大差异，造成信号特征频谱波动。传统支持向量机的海洋灾害震动信号分类采集算法中，分类过程中没有考虑信号强度多属性特征中的差异，造成分类不准，很难准确提取灾害信号，提出了一种改进支持向量机的海洋灾害震动信号提取算法，在采集的震动信号中建立多维属性特征划分模型，并去除直流噪声对其造成的干扰。建立支持向量机预警模型，在决策函数中，加入计算海洋灾害发生的概率步骤，从而实现海洋灾害预警。实验结果表明，改进算法能够有效提高海洋灾害预警的准确性。