【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第3期 403-407页,共5页

【作 者】： 褚玉晓 ; 邵彧

【摘 要】 研究实物数字化逼近真实性问题，在单幅二维工程图形重建三维图形时，传统上采用直接恢复深度信息方法进行低维到高维重建，是一个典型“病态”问题，三维图形重建准确度低。为了提高三维图形重建准确度，提出一种支持向量机的三维图形重建算法。首先对二维工程图形进行预处理，然后提取角点和结构特征作为支持向量机输入，通过支持向量机学习对二维工程图形进行识别；最后将识别结果与标准模型库进行匹配重建三维图形轮廓结构，并进行渲染得到三维图形。仿真结果表明，改进算法很好地解决了传统方法存在的“病态”难题，采用单幅图形可以重建得到逼近真实物体三维图形，是一种有效的、准确度高的三维图形重建算法。