【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第3期 412-415页,共4页

【作 者】： 朱秋旭 [1] ; 李俊山 [1] ; 朱英宏 [1,2] ; 张姣 [1]

【摘 要】 研究红外与可见光图像优化匹配的问题，为了解决灰度差异对图像匹配的影响，增强描述子的鲁棒性，提出了一种利用直线的红外与可见光图像匹配算法。对提高红外与可见光图像匹配精度具有重要意义。算法首先通过Canny算法进行直线提取；然后采用高斯卷积核构造尺度空间；在不同的尺度空间中统计互不重叠的子区域的梯度方向的均值和方差以构造描述符，并将描述符归一化；最后采用最近邻算法实现直线匹配。实验结果证明该算法能够实现红外与可见光图像直线匹配的旋转不变性、尺度不变性且对遮挡具有鲁棒性。表明改进算法能实现红外与可见光图像准确匹配。