【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第4期 200-203页,共4页

【作 者】： 王真 ; 郑旭媛 ; 马东华

【摘 要】 研究局部场电位信号（LocalFieldPotential，LFP）的重构问题。依据传统的采样定理对LFP信号进行采样，将会产生庞大的数据量，为LFP信号的传输、存储及处理带来巨大压力。为降低LFP信号的采样速率，减少有效的采样样本，提出压缩感知的局部场电位信号重构的新方法。利用LFP信号在变换域上的稀疏性，通过随机高斯测量矩阵将LFP信号重构模型转化为压缩感知理论中的稀疏向量重构模型。仿真结果表明，采样速率为奈奎斯特采样速率的一半即可准确重构LFP信号，且正交匹配追踪（OMP）重建算法要优于基追踪（BP）重建算法；当选用离散余弦矩阵（DCT）作为稀疏表示矩阵时，信号在正交匹配追踪和基追踪两种重构算法下都有很高的重构精度。