【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第4期 344-347页,共5页

【作 者】： 李珺 ; 党建武 ; 卜锋

【摘 要】 细菌觅食优化算法是一种群集智能优化方法，针对细菌觅食优化算法中的迁徙和复制操作进行改进。迁徙操作导致已经找到最优位置或接近最优位置的细菌个体逃离最优位置，产生逃逸现象，极大地影响了算法的收敛速度。为解决快速性，根据菌群的进化代数改变迁徙操作的作用范围，避免逃逸发生，提出在复制操作中，按照细菌个体当前适应度值的优劣进行复制，更准确地实现了细菌个体的优胜劣汰，进一步提高收敛速度。经典函数测试表明，改进算法在收敛速度和精度上比原有算法有了较大提高。