【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第4期 365-368页,共4页

【作 者】： 王溢琴 ; 秦振吉

【摘 要】 研究云中高性价比的资源聚合问题。针对云中硬件资源聚合时没有考虑到资源的地理位置和运行成本，特别是传统FCM算法聚类时无法比较资源之间位置的关系，体现不出性价比。为解决上述问题，提出了一种改进模糊算法的资源聚合策略。该策略首先定义描述资源位置关系的加权因子并构建新的目标函数；然后在资源属性矩阵中标准化数据，重复迭代改进目标函数优化数据集的划分；最后定义了聚类集群综合性能评价指标，能从若干个子类中选取高性价资源池的目的。仿真结果表明，改进算法和性能评价指标得到的聚类结果较好，适合云环境中资源性价比高的整合。