【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第4期 377-381页,共5页

【作 者】： 杨鸿章

【摘 要】 情感特征提取是语音情感准确识别的关键，传统方法采用单一特征或者简单组合特征提取方法，单一特征无法全面反映语音情感变化，简单组合特征会使特征问产生大量冗余特征，影响识别正确结果。为了提高语音情感识别率，提了一种蚁群算法的语音情感智能识别方法。首先采用语音识别正确率和特征子集维数加权作为目标函数，然后利用蚁群算法找到最优语音特征子集，消除特征冗余信息。通过汉话和丹麦语两种情感语音库进行仿真测试，仿真结果表明，改进方法不仅消除了冗余、无用特征，降低了特征维数，而且提高了语音情感识别率，是一种有效的语音情感智能识别方法。