【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第4期 435-438页,共4页

【作 者】： 吴波

【摘 要】 研究突发事件应急物资调度优化问题，应急物资具有多目标、多约束、动态性特性，传统粒子群算法存在“早熟”缺陷，无法获得最优调度方案，为解决上述问题，提出一种采用混沌粒子群优化算法的突发事件应急物资调度优化模型。首先建立应急物资调度优化数学模型，并确立目标函数，然后采用混沌粒子群算法对其进行求解，最后采用仿真测试算法的有效性和可行性。仿真结果表明，混沌粒子群算法克服了传统优化方法易陷入局部最优的缺陷，在保证应急时间最短的前提下，运输总成本最低本。