【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第5期 129-132页,共5页

【作 者】： 李勤道 [1,2] ; 韩璞 [1] ; 高芳 [1] ; 解昊晗 [1]

【摘 要】 锅炉热效率和NOx排放一直是火电机组运行中的重要指标，在大容量、高参数超超临界机组呈现良好发展势头的当前，对1000MW超超临界机组锅炉燃烧系统的建模问题进行研究具有重要意义。借助某电厂1000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据，分别建立锅炉热效率和NOx排放量的最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，采用一种改进的粒子群算法对模型参数进行优化选取。实验结果表明，锅炉热效率和NOx排放量的平均预测误差分别可达到0．78％和4．22％，验证了LSSVM模型的有效性。