【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第5期 133-137页,共5页

【作 者】： 王扬 ; 陈艳艳

【摘 要】 在建立Mamdani模糊推理系统时，常用到5种去模糊方法，对混沌时间序列的预测起着重要的影响。因此，定量分析影响作用将有助于建模时选择适宜的去模糊方法，而且也为方法改进提供了有力参考。提出选取3个一维混沌映射以及实际的交通流数据，通过仿真对去模糊方法的影响作用进行了比较研究。比较结果表明不同的去模糊方法对预测结果的影响作用具有显著差距，在建立Mamdani模糊推理系统时可优先选用极大均值法。同时，实验结果也表明Mamdani模糊推理系统在对混沌时间序列预测时，具有较好的泛化能力，验证了预测模型的可行性。实验结果还表明随着Lyapunov指数的增加无论哪种去模糊方法，预测效果基本上呈现逐渐变差的态势。