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本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
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基于最大熵NN的教学质量评价模型及仿真
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2013年第30卷第5期 284-287页,共4页
【作 者】:
魏正元
[1] ;
颜克胜
[1] ;
苏盈盈
[2]
【摘 要】
教学质量评价是教学管理中的重要工作,其关键是建立影响教学质量的众多指标与评价结果间的复杂非线性关系模型。BP神经网络虽能建立相关模型,但却在建模过程中未考虑由专家经验知识所积累的各评价指标与评价结果的不确定性分布信息,导致模型预测的评价结果准确性差且模型泛化性能弱。为此,本文选用具备刻画不确定性分布信息功能的最大熵准则替换BP算法中的均方误差准则,从而获得教学质量的最大熵神经网络评价模型。数据仿真和重庆理工大学50名教师评价实例均显示,改进模型的预测评价结果相对误差均在6%内,且明显优于传统BP神经网络模型。表明了改进模型的评价结果具有很高的可信性和较强的泛化能力,从而为实现教学质量的准确评价提供了一个可行方法。
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