【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第5期 293-297页,共5页

【作 者】： 孔凡兴

【摘 要】 针对无线传感器网中测距的节点感知和定位精度低的问题，提出了无线传感器网络节点感知进化计算模型。首先将节点感知问题转化为满足约束条件的解空间寻优问题，利用改进的量子遗传算法对节点的感知方案进行染色体映射，并进行自适应的基因长度编码，对种群进行一次观测，确定基因状态，并计算第一适应度函数和第二适应度函数值；然后利用粒子群算法对量子旋转系数进行迭代优化，依据个体信息熵和自适应变异算子进行最优子辈生成，在每次迭代繁殖后更新变异算子的概率；最后迭代输出各锚节点集合的节点感知坐标。仿真结果证明，改进算法具有较好的平均定位误差，且收敛性和执行效率较好。