【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第5期 330-333页,共4页

【作 者】： 王建龙 ; 孙合明

【摘 要】 针对粒子群优化算法容易陷入局部最优解并且存在过早收敛的问题，将类电磁机制算法中的吸引一排斥机制引入到粒子群优化算法中，提出一种类电磁机制算法和粒子群优化算法的混合优化算法（EMPSO）。首先按照基本粒子群优化算法的寻优方式对各粒子进行更新，再利用类电磁机制中的吸引一排斥机制对个体最优粒子和群体最优粒子进行移动，最后通过几个标准测试函数进行了测试，并与标准粒子群算法（PSO）、免疫粒子群算法（IPSO）、混沌粒子群算法（CPSO）进行对比。测试结果表明，改进算法提高了全局搜索能力和熟练速度，改善了优化性能。