【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第5期 337-340页,共4页

【作 者】： 王永波 [1] ; 温佩芝 [2] ; 李丽芳 [2] ; 张建军 [3]

【摘 要】 基于RFID的大型仓储，具有仓储规模大、货物精确定位且信息实时反馈，快速无纸化订单传送等特点，使拣货路径优化难度加大，传统的拣货模式无法满足要求。对此，结合蚁群和粒子群算法的优点，给出了蚁群一粒子群优化算法在基于RFID的大型仓储拣货路劲优化中的应用，使“蚂蚁”具有“粒子性”，改进粒子群算法中初始解的选取，蚁群算法中信息素的更新方式，提高了“蚂蚁”和“粒子”的学习能力，避免单个粒子过早收敛和陷入局部最优解的问题。仿真结果表明，算法收敛速度快，寻优能力强，适用于基于RFID大型仓储拣货路径优化。