【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第5期 404-407页,共4页

【作 者】： 蹇红梅

【摘 要】 运动目标在未知的时间段内可能做未知的随机运动，给多目标的视觉跟踪带来影响。在分析多目标跟踪模型的基础上，提出一种基于马尔科夫数据关联修补的未知目标跟踪算法。首先通过建立多目标马尔科夫跟踪模型，在处理每次新的数据扫描时，利用先前的扫描，并根据新的观测跟踪数据对之前的数据进行关联修补；然后利用可修复的关联特征建立最有可能的数据关联，从而进一步地完成对未知多目标的跟踪。最后通过仿真验证了修补方法的有效性和优越性。