【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第5期 429-433页,共5页

【作 者】： 陈焕珍

【摘 要】 由于粮食产量系统是一个复杂的巨系统，具有随机性、非线性、动态性等特点，传统的单一预测方法很难对其发展动态作出准确的中长期预测，预测精度较低。为解决上述问题，尝试将灰色GM（1，1）模型与马尔科夫模型结合起来，对青岛市粮食产量进行预测，首先建立青岛市粮食产量GM（1，1）模型，然后用马尔科夫模型对预测值进行修正，预测结果表明灰色马尔科夫模型比单一的灰色预测模型精度提高，平均相对误差比灰色预测模型减少了8．58％，经检验模型精度等级为优。研究表明：灰色马尔科夫模型能发挥灰色系统对长期趋势预测精确的优势，又能发挥马尔科夫预测模型对波动性数据准确预测的优势，对于波动性较大的时间序列的中长期预测，具有较强的优势，预测精度较高。