【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第6期 218-221页,共5页

【作 者】： 孙丽娜 [1] ; 王小伟 [2]

【摘 要】 在网络通信系统中，干扰使得节点负载增大，会造成节点负荷强制转移，将节点负担转嫁给其它节点，节点数量限制会引起过载失效，造成路由节点级联崩溃，引发网络控制大面积瘫痪。传统的通信算法中只是单纯地增加节点数量规避风险，但是节点的增加不能承担海量转嫁负担，不能很好地规避级联崩溃的风险。为了解决上述问题，提出一种节点选择支持向量机增量学习算法，通过加入节点级联自学习过程，在节点发生较大规模瘫痪的情况下，通过自学习计算最优节点，规避失效节点，克服瘫痪。通过仿真结果分析显示，新算法下网络通信中抗毁性有了较大的提高，网络的鲁棒性明显增强。