【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第6期 222-225页,共5页

【作 者】： 赵鑫 ; 宋广军 ; 张宏烈

【摘 要】 研究遥感图像特征准确提取问题。遥感图像采集过程中，经常受到天空不定项云层干扰，云层会大幅反射遥感射线，导致遥感成像中存在碎云杂波，造成遥感图像中关键特征模糊、丢失等问题。传统的图像分割算法根据单一阀值设定滤波值，很难对这种随机性的碎云杂波干扰建立有效的过滤模型，造成特征分割结果偏差较大。为解决上述问题，提出了一种抗碎云杂波干扰的遥感图像特征提取算法。建立灰度增强模型，对遥感图像进行增强处理，提高图像的对比度，为特征提取提供准确的数据基础。利用最小二乘法，实现碎云杂波干扰环境下的遥感图像特征提取。实验结果表明，这种算法能够有效提高遥感图像特征提取的准确性。