【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第6期 239-243页,共5页

【作 者】： 李丹 ; 路世昌 ; 赵球 ; 韩家彬

【摘 要】 研究绿色企业管理问题，传统煤炭企业供应链研究中主要是应用多元线性回归方法建立仿真模型，模型中加入两层中间潜在变量后不能收敛或者预测精度大幅下降，针对煤炭行业供应链仿真模型潜在变量不足导致预测误差大等问题，提出一种应用结构方程建立煤炭企业绿色供应链管理系统的仿真模型，将环保意识和企业供应链管理系统相结合，增加了环境保护和资源优化等两层潜在中间变量，采用不同方程同时分析多个变量间的交叉相关性，使更接近数据关系的模型路径分析结果，并解决了当前仿真模型不能输出多个变量、预测变量间多重共线性干扰预测结果等问题。以案例煤炭企业2005年至2012年的月度生产和财务等数据作为数据来源进行仿真模型检验，仿真结果表明，根据结构方程建立的仿真模型能够得到更高精确度的多个输出变量的预测结果，适用于绿色供应链系统等多个输出变量的仿真模型，具有约束条件低和预测精度高等优势，在现实企业管理中具有较高的实用价值。