【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第6期 304-307页,共5页

【作 者】： 邓泽喜 [1] ; 刘晓冀 [2]

【摘 要】 针对差分进化算法求解函数优化问题存在过早收敛和不稳定等缺陷，提出一种利用Tent混沌搜索的差分进化算法（TCDE）。用Tent映射初始化种群，并以种群搜索到的最优个体为基础产生Tent混沌序列，以提高种群多样性，增强算法跳出局部最优解的能力。几个典型测试函数的测试结果表明TCDE的搜索能力优于DE。将改进算法应用于近似计算导数，仿真结果表明，新算法不仅能近似求解一阶导数，还能近似计算较复杂的高阶导数。