【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第6期 346-350页,共5页

【作 者】： 龙海侠 ; 吴淑雷

【摘 要】 针对代谢通量的评估问题属于带约束的优化问题，提出了使用罚函数（penaltyfunction，PF）的量子粒子群优化（Quan—turn—behavedparticleswarmoptimization，QPSO）算法来解决上述问题，通过处罚约束条件建立单一的目标函数，把带约束的化学计量转换成无约束的，然后使用QPSO算法最小化内部代谢通量。算法可用于评估谷氨酸棒杆菌（Corynebacteriumglu—tamicum）的内部代谢通量，实验结果表明，提出的算法能够以较快的收敛速度找到较好的接近最优点的量化值。