【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第6期 374-377页,共4页

【作 者】： 王波

【摘 要】 研究图像边缘准确检测的问题。传统的像素阈值分割算法虽然考虑了图像的空间信息，但是由于解空间维数增加，搜索范围增大，导致计算时间延长，求解最优阈值的速度较低，同时传统二维熵的计算中只考虑了像素的概率，忽略了灰度的概率，导致分割不准确。为了避免上述缺陷，提出了一种基于细胞膜优化的图像边缘检测算法。利用图像内部像素差值方法，提取目标图像的边缘特征，为图像的边缘检测提供准确的数据基础。利用细胞膜优化方法，计算边缘最优边界像素点，从而实现图像的边缘检测。实验结果表明，利用上述算法能够有效提高图像边缘检测的准确性。