【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第6期 389-392页,共4页

【作 者】： 洪英汉 [1] ; 陈平华 [2] ; 刘竹松 [2] ; 熊建斌 [2]

【摘 要】 研究图像匹配的人流量密度估计，提高估计的准确率。针对在基于人流图像的密度估计过程中，人流存在着突变性、不可预见性、非线性等特点，当瞬时的人流量密度发生较大突变的情况下，例如短时内人流密度大幅增加或减少，人流密度变化会影响估算结果，造成人流密度估计不准确的问题。为了解决上述问题，提出一种采用物联网的人流密度估计方法，通过采集不同时刻的图像人流信息，运用人流图像计算补偿匹配技术，充分考虑图像帧之间的特征联系，对下一帧与前一帧图像的差异人数量特征进行补偿，弥补传统方法的缺陷。实验证明，改进方法能准确估计人流大幅变化时的密度，取得了不错的效果。