【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第6期 423-427页,共5页

【作 者】： 杜晓昕 [1] ; 王波 [2] ; 刘同双 [3]

【摘 要】 研究医学DR图像增强处理方法。在医学DR图像采集时，由于受到尖锐噪声，曝光量不当、人体组织太厚、分布不均匀等原因的干扰，造成医学DR图像中的像素混杂，图像对比度降低。传统算法很难对这些不可控因素进行预测，造成医学DR图像增强处理效果不好。为了避免上述缺陷，提出了一种基于细胞膜优化算法的医学DR图像增强处理方法。对采集的医学DR图像进行形态学处理，获取图像的结构特征，为图像增强处理提供了数据基础。利用细胞膜优化方法，计算图像中最优像素点空间位置，从而将其作为图像增强处理的依据。利用遗传方法，实现DR图像的增强处理。实验结果表明，利用改进算法进行医学DR图像增强处理，能够有效提高图像的对比度。